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Araújo:2015:ClClNu
referência desatualizada
<mtc-m21b.sid.inpe.br>

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3K3LAH2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/08.13.15.18
Última Atualização2017:05.10.13.27.11 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/08.13.15.18.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17616-TDI/2384
Chave de CitaçãoViana:2015:SiRePa
TítuloSistema de reconhecimento de padrões estatísticos aplicado à previsão climática de temperatura e precipitação no Centro-Sul do Brasil
Título AlternativoStatistical pattern recognition system applied to climate forecasts of Central-Southern Brazil
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-09-15
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas246
Número de Arquivos1
Tamanho23569 KiB
2. Contextualização
AutorViana, Denilson Ribeiro
BancaKayano, Mary Toshie (presidente)
Sansigolo, Clóvis Angeli (orientador)
Coelho, Caio Augusto dos Santos
Fortes, Lauro Tadeu Guimarães
Lucio, Paulo Sérgio
Endereço de e-Mailribeiro.denilson@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-08-13 15:21:14 :: ribeiro.denilson@gmail.com -> administrator ::
2015-08-14 18:46:37 :: administrator -> yolanda ::
2015-08-26 14:11:22 :: yolanda -> ribeiro.denilson@gmail.com ::
2015-11-06 18:26:30 :: ribeiro.denilson@gmail.com -> yolanda ::
2015-11-09 09:56:44 :: yolanda -> ribeiro.denilson@gmail.com ::
2015-11-09 17:57:55 :: ribeiro.denilson@gmail.com -> yolanda ::
2016-02-25 19:13:40 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2016-03-03 11:58:31 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2016-03-03 13:08:03 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2017-01-31 15:35:29 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2015
2017-05-10 13:29:06 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprecipitação
temperatura
previsão climática
reconhecimento de padrões
precipitation
temperature
climate forecasting
pattern recognition
ResumoEste trabalho tem por objetivo o desenvolvimento, a aplicação e a avaliação de um modelo de previsão climática mensal e sazonal de precipitação e temperatura para o Centro-Sul do Brasil, através da abordagem estatística de Reconhecimento de Padrões. A metodologia consiste em um conjunto de etapas que envolvem: 1) aquisição dos dados, 2) pré-processamento, 3) extração de atributos, 4) seleção de atributos, 5) classificação e, 6) avaliação. Os preditandos, precipitação e temperatura, foram obtidos através das respectivas bases, GPCC (\emph{Global Precipitation Climatology Centre}) e CRU (\emph{Climatic Research Unit}). Os preditores atmosféricos [Altura Geopotencial (Z) em 850, 700, 500 e 250 mb, Pressão ao Nível do Mar (PNM), Temperatura do ar em 850 mb (T850), Conteúdo de Água Precipitável (CAP)] e de superfície [Albedo (ALB) e Umidade do Solo (UMS)] foram obtidos da Reanálises ${'}$Século 20${'}$ (\emph{20th Century Reanalysis, V2 NCEP/NCAR}). Os preditores oceânicos [Temperatura da Superfície do Mar (TSM) e Concentração de Gelo Marinho (CGM)] são oriundos da base \emph{HadISST1 do Met Office Hadley Centre}. Os dados compreendem o período entre 1951 e 2010, totalizando 60 anos de registros mensais. A extração de atributos foi realizada através de três procedimentos distintos: 1) definição das Regiões Homogêneas dos preditandos (RH) utilizando Análise de Agrupamentos Hierárquicos (AAH), 2) definição das Regiões-Chave (RC) dos preditores atmosféricos e oceânicos por meio de Análise de Componentes Principais (ACP) em modo S e, 3) cálculo das anomalias dos preditores de superfície para as RH identificadas. Com base nas anomalias mensais dos preditandos, foram identificadas quatro Regiões Homogêneas de precipitação acumulada e três de temperatura média. As análises, conduzidas por ACP, mostraram que, em média, 22 componentes captam em torno de 70\% da variância acumulada para os campos mais estáveis, relacionados à pressão atmosférica (Z e PNM) e a TSM. Ao todo, foram analisadas 594 variáveis, das quais 259 foram selecionadas para a previsão climática. Nas fases de seleção de atributos e de classificação, as séries temporais dos preditores atmosféricos, oceânicos e de superfície foram correlacionadas com as séries dos preditandos, por meio de tercis, utilizando Análise Discriminante Linear (ADL). Os resultados mostraram que, tanto para precipitação, quanto para a temperatura, houve um ganho médio de 29\% em relação à climatologia. Para a precipitação, destacam-se as variáveis relacionadas à pressão atmosférica (Z e PNM), bem como o CAP, a TSM e os campos de superfície (ALB e UMS), e ainda, o papel da circulação atmosférica na Antártica e adjacências. Para a temperatura média, destacam-se novamente as variáveis relacionadas à pressão, juntamente com a TSM, T850, CAP e CGM. O campo de T850 nas regiões do Pacífico Equatorial, costa leste do Brasil e no continente Antártico e adjacências, foram relevantes para a temperatura. A avaliação das previsões, realizada por meio de um conjunto de escores categóricos e probabilísticos, mostrou que os resultados obtidos foram superiores aos modelos atuais. Tanto para a precipitação, quanto para a temperatura, o melhor desempenho do modelo ocorreu nas categorias extremas (acima/abaixo da normal), sendo que uma determinada previsão nessas categorias tem maior probabilidade de acerto. ABSTRACT: This study aims to develop, implement and evaluate a precipitation and temperature seasonal and monthly climate forecasting model for the Central-Southern regions of Brazil, using a Statistical Pattern Recognition system. The methodology consists of a set of steps involving: 1) data acquisition, 2) pre-processing, 3) attribute extraction, 4) attribute selection, 5) classification, and 6) validations of the results. The predictands, rainfall and temperature, were obtained from GPCC (Global Precipitation Climatology Centre) and CRU (Climatic Research Unit) data bases. Atmospheric predictors [Geopotential height (Z) at 850, 700, 500 and 250 mb, Sea Level Pressure (PNM) Air temperature at 850 mb (T850), Precipitable Water Content (CAP)] and surface predictors [Albedo (ALB) and Soil Moisture (UMS)] were from 20th Century Reanalysis V2 - NCEP/NCAR. Oceanic predictors [Sea Surface Temperature (SST) and Sea Ice Concentration (CGM)] came from the HadISST1 Met Office Hadley Centre data base. The data covers a period between 1951 and 2010, totaling 60 years of monthly records. The attribute extraction was performed by three distinct procedures: 1) definition of Homogeneous Regions of predictands (RH), using Hierarchical Cluster Analysis (AAH), 2) definition of the Key Regions (RC) of atmospheric and oceanic predictors, through Principal Component Analysis (ACP) in S mode, and 3) calculation of surface anomalies of the RH identified predictors. Based on the monthly anomalies of predictands, we have identified four RH of accumulated rainfall and three RH for average temperature. The ACP analysis showed that, on average, 22 components explain approximately 70\% of the accumulated variance, for the more stable fields related to the atmospheric pressure (Z and SLP) and TSM. In all, 594 variables were analyzed, of which 259 were selected for climate prediction. In the attribute selection and classification stages, the atmospheric, ocean and surface predictor time series were correlated with the terciles of forecasting series, using Linear discriminant analysis (ADL). Results showed that for both precipitation and temperature, there was an average gain of 29\% in relation to the climatology. As for precipitation, atmospheric pressure (Z and PNM), CAP, SST and surface fields (ALB and UMS) variables presented the best results. Also highlighted, is the role of atmospheric circulation in the Antarctic region and its surroundings. Considering the average temperature, again, the pressure related variables, along with TSM, T850, CAP and CGM presented the best results. The T850 field of the Equatorial Pacific, the eastern coastal region of Brazil and the Antarctic continent and surrounding areas were relevant to the temperature. The forecast evaluation was achieved by a set of categorical and probabilistic scores, showing that these results were superior to current models. The best model performances were obtained for the extreme rainfall and temperature categories (above/below normal).
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Sistema de reconhecimento...
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TERMO DE DEPOSITO DENILSON RIBEIRO VIANA DOUTORADO.pdf 31/01/2017 14:15 311.2 KiB 
4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
ribeiro.denilson@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
ribeiro.denilson@gmail.com
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32
Última Atualização2016:01.19.16.13.31 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/05.21.19.32.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17585-TDI/2359
Chave de CitaçãoLima:2015:PrIrSo
TítuloPrevisão de irradiação solar no nordeste do Brasil empregando o modelo WRF ajustado por redes neurais artificiais (RNAs)
Título AlternativoForecast of solar irradiation in northeast of Brazil using the WRF model adjusted by artificial neural network (ANN)
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-06-10
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas250
Número de Arquivos1
Tamanho11710 KiB
2. Contextualização
AutorLima, Francisco José Lopes de
BancaCeballos, Juan Carlos (presidente)
Pereira, Enio Bueno (orientador)
Sansigolo, Clóvis Angeli
Martins, Fernando Ramos
Ruther, Ricardo
Endereço de e-Mailfrancisco.lopes.lima@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-05-21 19:34:19 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> administrator ::
2015-05-22 21:11:28 :: administrator -> francisco.lima@cptec.inpe.br ::
2015-05-25 11:28:46 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2015-05-29 11:59:19 :: yolanda -> francisco.lima@cptec.inpe.br ::
2015-08-03 14:48:22 :: francisco.lima@cptec.inpe.br -> administrator ::
2016-01-18 16:21:57 :: administrator -> yolanda ::
2016-01-18 17:18:20 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2016-01-19 11:09:09 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2016-01-19 16:14:37 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradiação solar
redes neurais artificiais
previsão
análise de agrupamento
nordeste do Brasil
solar radiation
artificial neural networks
forecast
cluster analysis
northeast of Brazil
ResumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade de um modelo numérico regional de mesoescala, em representar o escoamento atmosférico da região Nordeste do Brasil (NEB), possibilitando seu uso para previsão de irradiação solar usando um refinamento estatístico para a redução dos erros sistemáticos inerente ao modelo de mesoescala. A motivação deste estudo decorre da importância da radiação solar como recurso vital para a manutenção da vida no planeta e para atividades humanas tais como agricultura e aproveitamento de energia. A intensidade da irradiação solar que incide sobre a superfície é de natureza variável, principalmente devido às nuvens e o ciclo diurno. Este trabalho se propôs a desenvolver uma metodologia para previsão de irradiação solar incidente para a região Nordeste do Brasil com o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs), alimentadas por saídas do modelo WRF, visando reduzir as incertezas associadas à previsão de irradiação solar deste modelo. As variáveis de saída do modelo WRF, representando as condições atmosféricas previstas, foram empregadas como preditores em modelos de RNAs e Regressões Lineares Múltiplas (RLM). O método de análise de cluster foi utilizado para estabelecer regiões de características homogêneas sob o ponto de vista climatológico da irradiação solar. Os dados usados neste trabalho foram dados do INMET, para o período de sete anos de 2005 a 2011. Diversos experimentos foram realizados para ajuste e definição de preditores e simulação dos modelos de RNAs. Parâmetros de avaliação de erros, determinados frente aos dados observacionais de cada estação de coleta de dados em superfície foram calculados, permitindo a comparação de desempenho das RNA e RLM e da previsão de irradiação solar obtida diretamente do modelo WRF. Visando maximizar o ganho de desempenho sobre o modelo WRF e minimizar o número de variáveis, encontrou-se a melhor arquitetura e um grupo de 10 preditores, com o qual análises mais aprofundadas foram realizadas, incluindo avaliação de desempenho para o outono e primavera de 2011, período chuvoso e seco no NEB, principalmente no norte do NEB. Houve uma diferença significativa entre os modelos de RNA e RLM, mostrando que os modelos de RNAs foram superiores ao modelo RLM. Porém ambos os métodos promoveram redução do viés e do \emph{RMSE} e aumento do coeficiente de correlação em comparação com as saídas de irradiação solar do WRF. ABSTRACT: This work aims to evaluate the ability of a regional numerical mesoscale model, to represent the atmospheric flow in the Northeast region of Brazil (NEB), allowing its use for forecasting solar irradiation using a statistical refinement to reduce systematic errors inherent in the mesoscale model. The motivation of this study lies in the importance of solar radiation as a vital resource for the maintenance of life on Earth and to human activities such as agriculture and energy. The intensity of the solar radiation incident on the surface is variable in nature, mainly because of clouds and the diurnal cycle. This study aimed to develop a methodology to forecast the incident surface solar irradiation in the Northeast of Brazil by using mesoscale WRF model outputs adjusted by Artificial Neural Networks (ANN to reduce the model uncertainties. The output variables of the WRF model, representing the forecast atmospheric conditions, were used as predictors by RNAs and Multiple Linear Regressions (MLR), (with the inclusion of a clearsky model), adjusted to calculate the incident solar irradiation, in four homogeneous regions defined by the Wards method. The data used in this study cover the period of seven years from 2005 to 2011. Several predictors were tested in the adjustment and simulation of the ANN. Error evaluation parameters, determined by the observational data of each measurement station were calculated for each simulation, allowing the comparison of RNA and RLM, and the prediction of solar irradiation directly from WRF model. To maximize the performance gain of the WRF model and minimize the number of variables, it was establish the best architecture and a group of 10 predictors, with which more in-depth analyzes were performed, including performance evaluation for fall and spring of 2011 (rainy and dry season at the NEB, mainly in North of the Northeast). There was a significant difference between RNA and MLR models, showing that RNA models were superior to the MLR model. However, both methods produced lower bias and RMSE, and an increase in the correlation coefficient in comparison with the solar radiation in the WRF Model.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Previsão de irradiação...
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originais/001-2.pdf 03/08/2015 16:48 294.2 KiB 
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originais/Tese_Francisco_Lima_NOVO.docx 03/08/2015 12:44 107.9 MiB
originais/Tese_Francisco_Lima_vfinal.pdf 04/08/2015 11:57 10.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 18/01/2016 15:15 228.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
francisco.lima@cptec.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
francisco.lima@cptec.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17.24
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JDJQU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42
Última Atualização2015:10.15.16.57.10 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2015/04.30.17.42.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17570-TDI/2344
Chave de CitaçãoVendrasco:2015:ImAsDa
TítuloImpacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo
Título AlternativoThe impact of radar data assimilation in the short-range forecast
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-15
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas208
Número de Arquivos1
Tamanho57768 KiB
2. Contextualização
AutorVendrasco, Éder Paulo
BancaGonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Angelis, Carlos Frederico de (orientador)
Dias, Maria Assunção Faus da Silva
Calvetti, Leonardo
Endereço de e-Mailedervendrasco@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-04-30 17:42:02 :: edervendrasco@gmail.com -> administrator ::
2015-05-04 05:47:34 :: administrator -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-05-11 19:43:39 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-05-11 19:57:33 :: yolanda -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-07-14 13:58:38 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-07-14 14:00:33 :: yolanda -> edervendrasco@gmail.com ::
2015-07-15 13:32:22 :: edervendrasco@gmail.com -> yolanda ::
2015-10-15 17:02:17 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br ::
2015-10-27 18:15:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2015
2015-10-28 11:31:30 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2015
2018-06-04 03:55:58 :: administrator -> :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveassimilação de dados
radar
3D-Var
nowcasting
precipitação
data assimilation
precipitation
ResumoNos últimos anos a demanda por previsões numéricas de tempo mais precisas tem aumentado em decorrência do crescimento da quantidade de desastres naturais observados no Brasil. Diante desta necessidade e do aumento no número de radares meteorológicos operacionais, o objetivo deste trabalho foi estudar o impacto da assimilação de dados de radar na previsão de curto prazo e aumentar a eficiência do uso destes dados através de sua assimilação na geração das análises. No verão de 2011/2012 ocorreu o experimento CHUVA-Vale onde foram realizadas observações com um radar meteorológico banda X de dupla polarização e deste experimento foram selecionados 6 casos com diferentes regimes de precipitação para o estudo de assimilação de dados empregando o método variacional em 3 dimensões (3D-Var). Foram realizados inicialmente experimentos com o código original do sistema de assimilação de dados WRFDA/3D-Var, posteriormente foram realizadas novas implementações e comparados os resultados de ambos os conjuntos de experimentos. Mostrou-se que a assimilação direta de refletividade apresenta algumas limitações que podem ser amenizadas com o emprego da assimilação indireta desta variável, ou seja, realizando a conversão de refletividade para razão de mistura de água de chuva antes do processo de assimilação e então utilizar esta variável como controle. Também mostrou-se que o desenvolvimento de uma relação Z-q$_{r}$ (refletividade - razão de mistura de água de chuva) específica para o local estudado pode melhorar o processo de assimilação e resultar em melhor previsão de precipitação. Outro resultado importante da tese foi a avaliação do impacto relativo que cada variável, refletividade e velocidade radial, tem na previsão de precipitação. Mostrou-se que a refletividade é capaz de melhorar a previsão de precipitação logo no início da integração, mas este ganho não consegue manter-se por muito tempo, enquanto que o ganho com a velocidade radial é menor, mas mais robusto e relativamente constante ao longo do tempo, não apresentando quedas bruscas como no caso da refletividade. Além disso, os melhores resultados são obtidos utilizando ambas as variáveis ao mesmo tempo. Finalmente, notou-se que o processo de assimilação 3D-Var tem uma deficiência, cuja relevância é maior em assimilação na escala convectiva, no que diz respeito ao balanço da análise entre os campos dinâmicos e microfísicos, aumentando a convecção espúria. Portanto, foi desenvolvida uma nova metodologia com o objetivo de amenizar este efeito negativo da assimilação 3D-Var e os resultados mostraram redução significativa do ruído gerado no processo de assimilação e melhoria no campo de precipitação prevista. ABSTRACT: In the last few years the demand for more accurate weather forecasts has been increased due to the increase of natural disasters observed in Brazil. Given this need and the increase in the amount of operational meteorological radars, the goal of this work was to study the impact of the radar data assimilation in the short range forecast and to increase the efficiency of the use of these data through the assimilation while generating the analysis. During the Summer of 2011/2012, as part of the CHUVA-Vale field experiment, observations have been made using a dual-polarized X-band meteorological radar and 6 cases were selected with different precipitation regimes to be studied using data assimilation applying the 3D variational method (3D-Var). It was performed experiments using the original code of the data assimilation system WRFDA/3D-Var, then new implementations were applied and compared against the results from the original version. It was shown that the direct assimilation of reflectivity has some limitations that can be reduced when using the indirect assimilation, i.e., converting the reflectivity to rainwater mixing ratio before the assimilation process and then to use the rainwater mixing ratio as a control variable. It has also shown that the development of a new Z-q$_{r}$ (reflectivity - rainwater mixing ratio) relationship specific to the studied area can improve that assimilation process resulting in a better precipitation forecast. Another important result was the evaluation of the impact of each variable, reflectivity and radial velocity, on the precipitation forecast. It was shown that the reflectivity is able to improve the beginning of the precipitation forecast, however, the skill drops quickly. In the case of radial velocity the skill is lower, but it is almost constant and does not show any drastic decay. The overall evaluation has shown that best results were achieved when using both variables at the same time. Finally, it was observed that the 3D-Var assimilation method cannot generate a balanced analysis regarding the dynamical and microphysical field, mainly in the convective-scale, and it can increase the spurious convection. Therefore, it was developed a new methodology to alleviate this problem in the 3D-Var system and the results have shown reduction in the noisy from the assimilation process and the precipitation forecast has also been improved.
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5. Fontes relacionadas
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6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3JD5U85
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Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17565-TDI/2339
Chave de CitaçãoViana:2015:EsObEv
TítuloEstudo observacional dos eventos de friagens e tendências climáticas na Bacia Amazônica Brasileira
Título AlternativoObservational study of outbreaks events and climate trends in the Brazilian Amazon Basin
CursoMET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2015
Data2015-05-14
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas128
Número de Arquivos1
Tamanho10803 KiB
2. Contextualização
AutorViana, Liviany Pereira
BancaFisch, Gilberto Fernando (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Müller, Gabriela Viviana
Endereço de e-Mailliviany.viana@cptec.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2015-04-27 19:17:05 :: liviany.viana@cptec.inpe.br -> yolanda ::
2015-04-29 17:08:14 :: yolanda -> liviany.viana@cptec.inpe.br ::
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3. Conteúdo e estrutura
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Transferível1
Palavras-Chavefriagem
tendência climática
Bacia Amazônica
desflorestamento
temperatura
outbreaks
climate trends
Amazon Basin
deforestation
temperature
ResumoNeste trabalho foi realizado um estudo observacional, em que na primeira parte, analisou-se os eventos de friagens sobre a Bacia Amazônica Brasileira (Vilhena, Porto Velho, Rio Branco, Tabatinga, Manicoré e Manaus) para o período de inverno austral desde 1980 a 2013, destacando eventos que conseguiram alcançar a linha do Equador (Iauaretê) e a estrutura vertical da atmosfera. Os dados utilizados foram obtidos pelo Setor de Estudos Climatológicos pertencente ao Instituto de Controle do Espaço Aéreo, Instituto Nacional de Meteorologia, as Reanálises do National Center for Environmental Prediction e dados de radiossondagem da campanha Mini Barca de 2008. As variáveis utilizadas foram as temperaturas mínima, máxima, componentes zonal e meridional do vento, umidade específica e pressão atmosférica. A metodologia utilizada foi a diferença da média mensal do valor de 1,5 desvios-padrão para os eventos em toda a Bacia Amazônica. Em relação aos eventos que ultrapassaram a linha do Equador, a diferença foi o valor de 2 desvios-padrão da média mensal. Na segunda parte verificaram-se as tendências climáticas dos extremos da temperatura do ar com inclusão da cidade de Conceição do Araguaia (PA). Neste último, aplicaram-se os testes de significância estatística de Mann-Kendall e as estimativas de tendência linear através do método de Sen. Os resultados obtidos indicaram que desde Vilhena até Manaus, ocorreram no total 68 eventos de friagem, sendo que, 23 casos conseguiram ultrapassar a linha do Equador (cidade de Iauaretê). As intensidades desses eventos foram mais significativos em anos de La Niña, enquanto as maiores frequências foram observadas em anos de El Niño. Como mostrado, há a redução das temperaturas e umidade específica, aumento da pressão atmosférica e velocidade de vento, cujas componentes meridional e zonal modificaram a direção, a primeira tornou-se de sul e a segunda, de leste. Em relação as tendências climáticas verificadas pela confiança estatística, os valores positivos da tendência foram observados tanto na temperatura mínima como na temperatura máxima, com aumento de até 2,5$^{º}$C na temperatura mínima, o qual foi constatado principalmente nas cidades com maiores taxas de desflorestamento (Conceição do Araguaia, Vilhena, Porto Velho e Manicoré). Tornou-se evidente que os fenômenos de escala global foram influentes em alguns anos no aumento das temperaturas, porém, os efeitos de escala local também sobrepuseram em outros pontos as elevações observadas. Contudo, o estudo aponta que o desflorestamento local pode contribuir com o aumento das temperaturas na região da Bacia Amazônica Brasileira, além disso, a sua combinação com fatores de escala sinótica juntamente com as condições de La Niña podem aumentar a sensibilidade das intensidades em relação as incursões frias na região. ABSTRACT: This work represents an observational study in which the first part, outbreaks events analyzed on the Brazilian Amazon Basin (Vilhena, Porto Velho, Rio Branco, Tabatinga, Manicoré and Manaus) to the austral winter period from 1980 to 2013 highlighting cases that failed reaching the equator (Iauaretê) and the vertical structure of the atmosphere. The data used were obtained by Climatological Studies Sector belonging to the Institute of Airspace Control, National Institute of Meteorology, the Reanalysis of the National Center for Environmental Prediction and radiosonde data of Mini Barca campaign of 2008. The variables used were the minimum temperature, maximum temperature, zonal and meridional wind components, specific humidity and atmospheric pressure. The methodology used was the difference of the monthly average value of 1,5 standard deviations for cases throughout the Amazon Basin. In relation to the events that have crossed the equator, the difference was the value of 2,0 standard deviation of the monthly average. In the second part there were climatic trends of air temperature extremes with inclusion of the city of Conceição do Araguaia (PA). In the latter, the tests of statistical significance Mann-Kendall and the linear trend estimates were applied through Sen. method The results indicated that from Vilhena to Manaus, there were in total 68 cold weather events, and 23 cases managed to overcome the equator (city Iauaretê). The intensities of these events were more significant in La Niña years, while the higher frequencies were observed in El Niño years. As shown, there is a decrease in temperature and specific humidity, increased atmospheric pressure and wind speed, whose southern zonal component and changed the direction, the first became the second of south and from east. Regarding climate trends for statistical confidence, the positive values of trend were observed in both the minimum temperature as the maximum temperature, up to 2,5$^{º}$C in minimum temperature, which was mainly found in cities with higher rates deforestation (Conceição do Araguaia, Vilhena, Porto Velho and Manipur). It became apparent that the global scale phenomena were influential in some years in the rising temperatures, however, the effects of local scale also overlapped elsewhere observed elevations. However, the study points out that local deforestation can contribute to the rising temperatures in the region of the Brazilian Amazon Basin, in addition, its combination with synoptic scale factors along with La Niña conditions can increase the sensitivity of the intensities than the cold incursions in the region.
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Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

Neves:2015:AnTuCo
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Jesus:2015:EsTeOb
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Lima:2015:VaInCi
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Araujo:2015:EfPaCo
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Costa:2015:EsCaSu
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